بریتیش استیل از هوش مصنوعی برای بهبود بیشتر کیفیت عملیات تولید ریلهای خود استفاده میکند
اندی تراوسدیل، مدیر فنی بریتیش استیل، گفت: «ریلهای ما در سطح جهانی هستند و مطابق با سختگیرانهترین استانداردها تولید میشوند. برای کنترل کیفیت محصول، ما از ۶ دوربین استفاده میکنیم که بیش از ۴۰۰۰ تصویر از هر ریل در حین تولید ثبت میکنند و هر ساعت بیش از ۱۰۰,۰۰۰ تصویر بازرسی تولید میشود.»
به گزارش فولاد نیوز، بریتیش استیل (British Steel)، تنها تولیدکننده ریل در بریتانیا، به عنوان بخشی از یک مطالعه دقیق برای تضمین یکپارچگی محصولاتش، در حال حاضر در طول فرایند نورد هر قطعه ریل، ۴۰۰۰ عکس میگیرد.
این تصاویر که در دمای ۹۵۰ درجه سانتیگراد ثبت میشوند، با دقت مورد بررسی قرار میگیرند تا هرگونه نقص احتمالی شناسایی شود. اگر نقصی مشاهده شود، فرایند تولید متوقف میشود تا مشکل رفع شده و ریلهای آسیبدیده قرنطینه شوند.
برای کاهش زمان شناسایی نقصها، این شرکت با دانشکده مهندسی دانشگاه لستر همکاری میکند و در قالب پروژههای SUSTAIN و IGNITE بررسی میکند که آیا هوش مصنوعی میتواند این فرایند را بهبود بخشد یا خیر.
اندی تراوسدیل، مدیر فنی بریتیش استیل، گفت: «ریلهای ما در سطح جهانی هستند و مطابق با سختگیرانهترین استانداردها تولید میشوند. برای کنترل کیفیت محصول، ما از ۶ دوربین استفاده میکنیم که بیش از ۴۰۰۰ تصویر از هر ریل در حین تولید ثبت میکنند و هر ساعت بیش از ۱۰۰,۰۰۰ تصویر بازرسی تولید میشود.»
او افزود: «دوربینها کل سطح ریل را پوشش میدهند و نخستین نگاه دقیق ما به محصول را فراهم میکنند تا ببینیم آیا مشکلی در فرایند تولید وجود دارد یا خیر. هر چه سریعتر بتوانیم مشکل را شناسایی کنیم، سریعتر قادر به رفع آن خواهیم بود.»
مدیر فنی بریتیش استیل ادامه داد: «با توجه به اینکه سالانه میلیونها عکس از ریلهای خود میگیریم، میخواهیم بررسی کنیم آیا هوش مصنوعی میتواند نقصها را سریعتر و با دقت بیشتر نسبت به سیستمهای فعلی شناسایی کند یا خیر. اگر این امکان فراهم شود، عملکرد تولید بهبود یافته، کیفیت محصول و خدمات بهتر خواهد شد و هزینههای رد محصول کاهش مییابد.»
تراوسدیل در پایان گفت: «این پروژه هنوز در مراحل ابتدایی خود است، اما ما از پتانسیلهای آن بسیار هیجانزدهایم.»